16 января, 2017 
AdminGWP В тeчeниe пoслeднeгo дeсятилeтия прeдстaвитeли кoмпaнии IBM гoтoвят и публикуют прoгнoз «5in5» в кoтoрoм пeрeчислeны пять футуристичeскиx тexнoлoгий и тexнoлoгичeскиx нoвшeств. Эти тexнoлoгии, сoглaснo мнeнию кoмпaнии IBM, прoчнo вoйдут в нaшу жизнь нa прoтяжeнии пoслeдующиx пяти лeт и oкaжут сaмoe кaрдинaльнoe влияниe нa нeкoтoрыe ee аспекты.
Искусственный интеллект в роли средства медицинской диагностики
Компьютеры, оснащенные системами искусственного интеллекта с функциями глубинного машинного изучения и самообучения, смогут производить анализ речи пациента, написанные им слова в поисках некоторых контрольных индикаторов, проявляющихся в особенностях синтаксиса, пунктуации и других параметров. Результаты этого анализа, совмещенные с данными, собранными при помощи МРТ- или ЭЭГ-сканирования, позволят докторам получить более подробную картину состояния здоровья человека, включая его психику. А это, в свою очередь, позволит диагностировать такие заболевания, как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, болезнь Хантингтона, ПТСД и аутизм на самых ранних стадиях.
Суперзрение
Через пять лет новые устройства, использующие гипертехнологии формирования изображений и искусственный интеллект, позволят людям обрести зрение, охватывающее более широкий диапазон, нежели доступный нам сейчас диапазон видимого света. Комбинация нескольких участков электромагнитного спектра позволит людям проникнуть в суть ранее невидимых вещей, выявить потенциальные опасности и многое другое. Что более важно, эти новые устройства будут портативными и доступными, поэтому обрести суперзрение, которым ранее обладали лишь супергерои из некоторых научно-фантастических фильмов, сможет каждый желающий.
Помимо людей, новые технологии суперзрения смогут стать очень полезными для роботов, автомобилей-роботов и для других автоматизированных устройств. К примеру, комбинация камер, работающих в обычном и миллиметровом диапазонах, и других датчиков позволит системам управления транспортными средствами видеть сквозь дождь и снег, замечать такие явления, как гололед. А другие подобные вещи помогут не только обнаруживать на дороге препятствия, но и оценивать их форму, материал, потенциальную опасность. К примеру, система сможет обнаружить и распознать кусок битой бутылки, наезд на который чреват спущенным колесом.
Технологии максроскопии, которые позволят изучить окружающий мир с беспрецедентным уровнем детализации
Использование алгоритмов глубинного машинного изучения и других программных средств поможет нам упорядочить всю имеющуюся информацию об окружающем нас мире. Эта информация собирается сейчас и будет собираться при помощи миллиардов устройств, области чувствительности которых выходят далеко за пределы диапазона нашего зрения и возможностей восприятия. Все это можно назвать термином «макроскопия», но в отличие от микроскопа, который видит только маленькие вещи, или от телескопа, которые видят далекие объекты, технология макроскопии охватывает все то, что окружает нас в нашем мире. Интеллектуальное программное обеспечение таких систем макроскопического анализа сможет обработать огромные массивы имеющейся информации с высочайшим пространственным и временным разрешением, что, в свою очередь, позволит выявить взаимосвязи между объектами или явлениями, которые ускользали от нашего внимания ранее.
Медицинские лаборатории-на-чипе
Через пять лет широкое распространение получат устройства типа лаборатория-на-чипе медицинского назначения. Эти устройства будут доступны, как доступны сейчас обычные медицинские термометры, и при их помощи каждый человек, самостоятельно произведя экспресс анализ жидкостей, сможет выяснить, имеются ли у него причины для беспокойства и надо ли ему записываться на прием к доктору. Эти устройства будут выполнены в виде единственного кремниевого чипа, а их возможности в области диагностики будут сопоставимы с возможностями полноценной медицинской лаборатории.
Сети умных датчиков, контролирующие экологическую обстановку и окружающую среду
Через пять лет на земном шаре будет развернуто множество сетей из беспроводных высокоточных датчиков различного назначения. Эти сети будут разворачиваться в местах добычи полезных ископаемых, вокруг складов опасных веществ, трубопроводов, атомных станций и других промышленных объектов. Информация, собираемая этими датчиками, позволит в режиме реального времени выявить даже самые слабые утечки токсичных или радиоактивных веществ, что позволит заблаговременно принять все необходимые меры и избежать масштабных экологических катастроф.
Опубликовано в рубрике